TUGAS KULIAH

 Contoh Penerapan Diagram Simpal Kausal (CLD) Berdasarkan jurnal (Kholil M., 2007) dapat dipelajari penggunaan diagram Simpal Kausal untuk menghubungkan antara variabelvariabel yang membentuk model dalam sistem perikanan. Dasar pembuatan model mental yang direpresentasikan dalam bentuk diagram simpal kausal ini adalah kondisi nyata keadaan perikanan yang ada di Kabupaten Konawe Selatan. Subsistem Diagram Simpal Kausal  Dari diagram simpal kausal (CLD) kondisi perikanan yang ada di Kabupaten Konawe Selatan yang telah dibuat, maka model sistem perikanan Kabupaten Konawea Selatan dibagi menjadi 4 Sub Sistem, Yaitu : • Sub Sistem Pasar  • Sub Sistem Konsumsi • Sub Sistem Jumlah Tangkapan  • Sub Sistem SDM 1. Sub Model Pasar/Penjualan Sub model pasar yang terdiri dari Stock (Level) dan Flow (Aliran) atau sebelumnya disebut Rate konsumen rumah tangga yang dipengaruhi oleh jumlah konsumen rumah tangga, dan jumlah tangkapan, industri pengolahan dan regulasi dari Pemd...

 QUIZ 2  1. Analisis model sistem dinamis menggunakan?  analisis model simulasi 2. Fungsi Simulasi dalam Sistem Dinamik adalah Simulasi sebagai teknik penunjang keputusan dalam pemodelan, misalnya pemecahan masalah bisnis secara ekonomis dan tepat menghadapi perhitungan rumit dan data yang banyak. 3. Definisi Simulasi dalam Sistem Dinamik adalah Simulasi adalah aktivitas di mana pengkaji dapat menarik kesimpulan tentang perilaku dari suatu sistem melalui penelaahan perilaku model yang selaras, di mana hubungan sebab akibatnya sama dengan atau seperti yang ada pada sistem sebenarnya 4. Hubungan Simulasi dengan Bahasa Pemrograman Simulasi juga dilakukan dengan menggunakan bahasa program dalam beberapa software program komputer yang dirancang untuk kebutuhan simulasi seperti Dynamo, AutoMod II, ProModel, Simfactory II.5, Witness, XCELL+, -Powersim, Stella dan lain-lain. 5. software program komputer yang dirancang untuk kebutuhan simulasi? Dynamo, AutoMod II, ProModel, Simfac...

 Simulasi Dalam Sistem Dinamik Fungsi Simulasi dalam Sistem Dinamik  Analisis model sistem dinamis menggunakan analisis model simulasi. Simulasi sebagai teknik penunjang keputusan dalam pemodelan, misalnya pemecahan masalah bisnis secara ekonomis dan tepat menghadapi perhitungan rumit dan data yang banyak. Definisi Simulasi dalam Sistem Dinamik Simulasi adalah aktivitas di mana pengkaji dapat menarik kesimpulan tentang perilaku dari suatu sistem melalui penelaahan perilaku model yang selaras, di mana hubungan sebab akibatnya sama dengan atau seperti yang ada pada sistem sebenarnya (Eriyatno 1998).  Hubungan Simulasi dengan Bahasa Pemrograman Simulasi juga dilakukan dengan menggunakan bahasa program dalam beberapa software program komputer yang dirancang untuk kebutuhan simulasi seperti Dynamo, AutoMod II, ProModel, Simfactory II.5, Witness, XCELL+, -Powersim, Stella dan lain-lain. Fungsi Perangkat Lunak Dalam Simulasi System Dinamik  Perangkat lunak dalam pemodelan s...

Definisi Sistem Dinamik Sistem dinamik adalah metodologi untuk memahami suatu masalah yang kompleks. Metodologi ini dititikberatkan pada pengambilan kebijakan dan bagaimana kebijakan tersebut menentukan tingkah laku masalah-masalah yang dapat dimodelkan oleh sistem secara dinamik (Richardson dan Pugh 1986). Permasalahan dalam sistem dinamik dilihat tidak disebabkan oleh pengaruh dari luar namun dianggap disebabkan oleh struktur internal sistem. Tujuan metodologi sistem dinamik berdasarkan filosofi kausal (sebab akibat) adalah mendapatkan pemahaman yang mendalam tentang tata cara kerja suatu sistem (Asyiawati 2002; Muhammad; et a!. 2001). Tahapan dalam pendekatan sistem dinamik adalah :  a. ldentifikasi dan definisi masalah b. Konseptualisasi sistem c. Formulasi model d. Sirnulasi model e. Verifikasi dan validasi model f. Analisis kebijakan g. Impiementasi kebijakan  Proses pemodelan terdiri atas langkah-langkah sebagai berikut (Sterman 2000):  Perumusan masalah dan pemili...

Contoh Keacakan dalam Simulasi Keacakan (randomness) adalah elemen penting dalam simulasi untuk memodelkan ketidakpastian dan variasi yang ada dalam dunia nyata. Dalam simulasi, keacakan dapat diimplementasikan melalui penggunaan bilangan acak untuk mensimulasikan variasi yang mungkin terjadi. Berikut adalah contoh keacakan dalam simulasi dengan aplikasi pada waktu pelayanan dan waktu antar kedatangan: 1.      Waktu Antar Kedatangan (Interarrival Time):  Dalam simulasi antrian atau sistem layanan, waktu antar kedatangan pelanggan sering kali tidak konstan. 2.      Waktu Pelayanan (Service Time):  Waktu yang diperlukan untuk melayani setiap entitas (pelanggan, transaksi, atau objek lainnya) juga dapat bervariasi. Keacakan pada waktu pelayanan memungkinkan simulasi memodelkan variasi ini. 3.      Jumlah Sumber Daya (Resource Availability): Keacakan juga dapat digunakan untuk mensimulasikan variasi dalam ketersediaan sumber daya. 4....

 Jawaban UTS Kartu UTS